Bản thiết kế triển khai theo ngành
Mỗi bản thiết kế ngành định nghĩa: người dùng & vai trò, quy trình, ontology, nguồn dữ liệu, thư viện năng lực AI, bảng điểm, quy tắc phê duyệt, mô hình rủi ro và lộ trình MVP.
Sản xuất & vận hành tập đoàn
Kiểm soát chất lượng, lập kế hoạch sản xuất, theo dõi tồn kho, báo cáo tuân thủ.
F&B & phân phối
Quản lý đơn hàng, lập tuyến giao hàng, theo dõi chất lượng.
Giáo dục & đào tạo
Lập kế hoạch khoá học, theo dõi học viên, đánh giá, lịch trình.
Dịch vụ chuyên nghiệp
Theo dõi dự án, ghi nhận thời gian, báo cáo khách hàng.
Tài chính & ngân hàng
Tổng hợp báo cáo, kiểm soát rủi ro, xử lý hồ sơ.
Bán lẻ
Tồn kho đa cửa hàng, chăm sóc khách hàng, vận hành ca.
Bản thiết kế nổi bật — Sản xuất & vận hành tập đoàn
Một ví dụ đầy đủ về cách ai4U.now triển khai cho mô hình One-Shine / tập đoàn sản xuất đa nhà máy.
Người dùng & vai trò
Tổng giám đốc tập đoàn, giám đốc nhà máy, trưởng ca, kỹ sư chất lượng, kế hoạch sản xuất, mua hàng, kho vận, tuân thủ.
Quy trình cốt lõi
Lập kế hoạch sản xuất, lệnh sản xuất, kiểm soát chất lượng theo lô, bảo trì TPM, sự cố & 8D, báo cáo ESG/tuân thủ.
Ontology nghiệp vụ
Nhà máy · Dây chuyền · Lô sản phẩm · SKU · Khách hàng · Sự cố · Tài liệu chất lượng · Chỉ số KPI.
Nguồn dữ liệu
MES/SCADA, ERP, WMS, hệ thống chất lượng, IoT cảm biến, hồ sơ tuân thủ, email & tài liệu nội bộ.
Thư viện năng lực AI
Phân tích lệch chuẩn, dự báo nhu cầu, soạn báo cáo ca, soạn 8D, tóm tắt sự cố, trợ lý kiểm toán, soạn báo cáo ESG.
Bảng điểm & dashboard
OEE theo nhà máy, tỉ lệ lỗi, lead time, tồn kho theo SKU, sự cố mở/đóng, bảng điểm ESG tập đoàn.
Quy tắc phê duyệt
Sự cố nghiêm trọng cần GĐ nhà máy duyệt; thay đổi quy trình cần QA + tuân thủ; chi tiêu mua hàng theo hạn mức.
Mô hình rủi ro
Phân loại rủi ro chất lượng, an toàn, tuân thủ; hạn mức gọi mô hình; dữ liệu nhạy cảm không rời mạng nội bộ.
Lộ trình MVP
Tuần 0–2: thiết lập bảng việc & cổng AI · Tuần 3–6: 3 năng lực AI đầu tiên · Tuần 7–12: nhân rộng sang nhà máy thứ 2 và bảng điểm tập đoàn.